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数据挖掘ppt内容摘选

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数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。

数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构；

数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。

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知识发现（KD）

输出的是规则 

数据挖掘（DM）

输出的是模型 

共同点

两种方法输入的都是学习集（learningsets） 

目的都是尽可能多的自动化数据挖掘过程 

数据挖掘过程并不能完全自动化，只能半自动化 

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时间序列的模式抽取（共10个特征模式，均有物理意义）

炉膛温度：各加热段的平均温度、各加热段之间的最大温差、各加热段内的最大温度波动；

烟道成分：各加热段的平均烟道气含氧量；

加热时间：各加热段的加热时间；

钢锭钢种：钢种；

钢锭规格：规格；

燃料流量：各加热段的平均流量、各加热段内的最大流量波动；

翻板开度：各加热段的翻板开度。

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该浙江大学控制科学与工程学系研究生课程之自动化前沿数据挖掘技术及其应用ppt课件共由177页组成，ppt课件内容包括数据挖掘概述、数据预处理介绍、数据挖掘软件介绍以及数据挖掘应用、数据挖掘算法等，下文是该浙江大学数据挖掘ppt课件(基础知识)的内容摘选及预览图，需要这样一份数据挖掘讲义的朋友可以下载下来了解一下！

数据挖掘ppt预览图