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3、操作非常的简单，还有专门的新手指导，就算是小白也可以轻松的上手，制作更多精美图片。

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马赛克在我们现在的数字生活时代中可以说是随处可见，它已经普及到了我们大量的日常的工具中了。出于安全或规避等心态考虑，我们往往会利用马赛克技术擦除必要的信息，以便达到保护和隐藏的目的。虽然一直以来，马赛克都已经被公认为是一种可靠的技术了，可是不幸的是“万恶”的人工智能技术来了。于是乎，马赛克这东西，变得越来越不行了，越来越不安全了。

以前的文章里，我们介绍过马赛克化的图片，被AI攻破的资讯。也就是说，被马赛克处理过的图片，尽管已经面目全非，可是万能的AI还是能依靠算法来“联想”并“思考”出原图是什么。而这次，我们进一步发现，马赛克化的文字也保不住了。机智客看技术网站上介绍，一个名为Depix的GitHub项目火了，上线仅仅三天，star量就已经高达7K。而这个Depix如此受热捧就是因为它能恢复文字马赛克。利用AI算法，它可以将被像素化的文本内容从马赛克中还原出来。需要说明的是，其适用于用线性盒过滤器创建的像素化图像。

当然，对于我们国内的用户而言，这个应用可能有点早。倒不是说我们国内不能访问这个技术或者利用这个算法，而是这个由信息安全顾问SipkeMellema开发的，目前仅支持英文字母、数字和英文标点符号。

所以我们当然也可以测试使用。这个开源项目的使用者，可以通过简单的命令来恢复文本内容。用相对路径里的测试图片举例，我们需要输入的命令是：pythondepix.py-pimages/testimages/testimage3_pixels.png-simages/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png-ooutput.png不妨试试看。

据了解，这个AI算法原理是将马赛克区域的内容分割成许多个小块，然后将每个小块都和预先设置好的字符库（德布鲁因序列（DeBruijnsequence））进行像素匹配。当然，开发这个理所当然不是为了窃取和破坏，而是恰恰为了安全，更好地安全：利用ECB和明文攻击的模式，提高信息保护技术。